大数据监督正推动监督模式发生深刻变革。传统监督方式受制于人力物力和信息壁垒，往往呈现碎片化、滞后性等特征，使问题线索的发现相对比较被动，有时甚至如同“大海捞针”。而大数据监督通过全面归集行权数据、精准构建监督模型、开展多维度数据碰撞，实现对公权力运行全过程实时监控和动态分析。这种以大数据赋能监督的新模式，凭借强大的数据穿透力，突破传统监督方式的局限，显著提升了识别潜在风险点和异常行权行为的精准性，推动监督工作从“被动应对”向“主动发现”转变。

浙江的生动实践充分印证了这一点。全省各级纪检监察机关着力推进公权力大数据监督应用建设，不断深化监督场景和模型的迭代升级，全面提升监督质效。以“算力”补“人力”，从发现问题难、渠道有限，到找到抓手、有迹可循，主动发现问题线索数明显提升；从广撒网、跑断腿，到明确靶向、有的放矢精准发力，问题线索查实率显著提高……大数据监督正以前所未有的敏锐洞察力，精准锁定权力运行的异常轨迹，也让以前难以及时察觉的、隐藏在行权背后的腐败问题，在这张天罗地网下变得无处遁形。当每一个异常行权行为都能被数据记录、分析、预警和处置，腐败行为的滋生空间被极大压缩，“不敢腐”的震慑效应、“不能腐”的约束效应也由此充分释放出来。

“大海捞针”成了真   

“2022年至今，湖州市南浔区菱湖镇某村干部费某某从事本村第三方养老服务机构养老护理服务时，相关护理记录可能存在造假情况……”

3月25日，湖州市南浔区纪委监委收到浙江省公权力大数据监督应用补助补贴试点场景运行后推送的第一条红色预警。预警显示，费某某经常在同一时间段内交叉为多位老人提供理发、采耳、修剪指甲等服务，不合常理，有护理记录造假和骗取服务费用之嫌。目前，费某某已被立案查处。

这一“微腐败”问题的精准发现，得益于“公职人员利用职务便利伪造护理服务记录套取补贴”监督模型的构建。“以往这类问题，要靠人海战术、地毯式排查才有可能发现。”在区纪委常委宋新良看来，民政领域补助补贴项目多、金额大、受众群体广，从浩如烟海的信息中高效精准发现问题线索是监督的关键。

在南浔，民政领域补助补贴项目涵盖养老服务、养老护理等20项，涉及金额达1.3亿元，补助对象近4万人。但具体到每个人、分散至每一笔，数额又变得微乎其微，如费某某案中，其服务项目单笔最高50元，最低仅10元。单笔资金少，体量却大，类似个性化养老服务工单每月就有2.5万条、系统内累计高达94万余条……可以说，分散在各部门各单位的信息数据，不仅是海量的，更是动态的。

以“算力”补“人力”，南浔区纪委监委聚焦公职人员违规套取补助补贴这一切口，通过沉浸式调研、多案例剖析等方式，摸清项目、行权、问题底数，在全量归集相关数据基础上，针对性地构建起13个监督模型。

数据“开口说话”，线索“主动上门”。短短两个多月，越来越多以往淹没于“沉睡数据”中不易发现的“微腐败”，正无处遁形。“某社区居委会委员严某某，在实际未开展服务的情况下，违反规定领取岗位津贴”“某村安排重度残疾人从事与其身体状况严重不符的村级务工劳动并取得相关报酬”……截至目前，补助补贴场景已产生全省红色预警104条，下发本地区红色预警56条、转问题线索34条。正如南浔区纪委监委信息技术保障室主任薄文涛所形容的，“大数据监督让‘大海捞针’成了真，发现问题线索这个费心费力的人工活变成了精准高效的技术活。”

试点只是开始，上线并不意味着可以一劳永逸。着眼于监督模型的更新迭代，南浔区纪委监委进一步拓宽建模思路，如针对残疾人证明弄虚作假、违规发放困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴等问题，重点聚焦残疾人之家运行、企业残保金缴纳等小切口深入探究，推进构建“公职人员弄虚作假伪造残疾人证明套取残疾人两项补贴”等监督模型，争取放大试点成效。

公职人员违规骗取补助补贴，只是补助补贴工作存在问题的一部分。群众利益无小事，一分不能占、一厘不能少。以大数据监督力度提升民生温度，驻省民政厅纪检监察组积极打造“浙里民生”智慧监管监督平台，从推动省民政厅构建漏发多发、是否慢作为等监管模型34个，产生预警5万余条，到协同某区构建违规领取养老床位补贴模型，设置“补贴发放—老人住院—生存状态”三重校验规则，发现6家养老机构存在虚报冒领问题……一个个隐蔽问题无处藏身、一项项整改措施及时落实，正切实护航着民生福祉。